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朝阳代写代做路演各类PPT和P图 市公共卫生临床中心新建项目
点击数:261  更新时间:2022/8/17 

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2)单晶硅材料扩产是公司应对下游应用市场需求爆发的积极措施

在能源结构转型的大背景下,全球光伏装机的需求快速释放,带动上游硅材料的需求高速增长。同时,因比较优势显著,单晶硅片渗透率快速提升,导致处于光伏产业上游环节的单晶硅材料出供给现紧张局面。根据中国光伏行业协会数据,预计到2025年,全球新增光伏装机容量将达到270GW-330GW,下游需求达到2020年的2倍以上,现有单晶硅产能将难以满足光伏产业发展的强劲需求。目前,公司单晶硅材料的产能利用率处于较高水平,尤其G12产业链上下游发展超过预期,导致G12产能不足成为行业发展瓶颈,因而,产能扩张是公司应对强劲的下游需求采取的积极措施。

3)项目建设实施有助于巩固公司在G12太阳能硅片的产品技术优势

大尺寸硅片代表着光伏未来发展的主流方向,公司将半导体的12英寸拉晶技术应用在太阳能行业,于2019年推出了210mm大尺寸光伏单晶硅片G12,为光伏产业提供了一个未来光伏发电成本可持续下降的平台,技术路线得到了行业的肯定。截至目前,210mm产业生态联盟基本形成,公司在G12领域占据绝对的市场份额。2020年末,公司的单晶总产能55GW,其中G12产能占比已达40%。资金投资项目的实施建设,将有助于进一步巩固公司在G12太阳能硅片的产品技术优势,更好地满足光伏市场未来对新能源材料“MoreEfficiency(更高的转换效率)、MoreEfficiency(更高的生产制造效率)、MoreSmart(工业4.0客制化产线、柔性制造)的需要,进一步提升公司在新能源材料领域的全球竞争力。

4)项目具有一定的经济效益和社会效益

经测算,项目税后内部收益率为38.44%,投资回收期为4.21年,具备经济可行性。因此,本项目具有较高的盈利水平,具备一定的经济效益和社会效益。

2、项目必要性

1)践行公司发展战略的必要手段

近年来,公司紧密配合国家重大发展战略,立足于工业检测与故障诊断领域,以服务工业大健康为宗旨,谋划人工智能+工业大健康的战略布局,在机器人、人工智能和大数据等新兴技术领域开拓创新,在现有产品及技术的基础上,积极在智能巡检机器人行业应用的深度和广度方面进行拓展,为构筑出一个海陆空隧全方位巡检平台的愿景不断努力。本项目通过加码轨道交通领域智能巡检机器人的建设投入,能够进一步加强公司在人工智能技术、大数据等新兴技术领域的研究,进一步拓展智能巡检机器人应用领域的深度和广度,践行公司发展战略。

2)有利于丰富现有产品结构,为公司培育新的盈利增长点

公司自2007年开始介入智能电网监测设备领域,致力于电力系统设备检测与故障诊断领域发展,是一家设备检测及故障诊断的高新技术企业。公司充分利用传感器、机器人、人工智能及大数据分析技术,服务于工业大健康,为工业设备安全运行及智能化运维提供综合解决方案。公司现有的智能机器人主要运用于电力系统巡检,室内轮式巡检机器人、室外轮式巡检机器人、室内挂轨巡检机器人、变压器光声光谱在线监测装置是公司在电力行业领域的优势产品。然而随着电力行业巡检机器人领域竞争加剧,公司需要根据下游运用市场实际需求的变化对智能机器人不断升级,从而满足日益提升的产品功能及技术要求,保持高毛利率,进而维持及提升公司市场竞争优势和整体盈利能力。近年来,公司积极进行业务领域的扩张,提升公司产品在电力、轨道交通、石油化工等多个领域覆盖面运用,推动主营业务健康发展,努力实现海、陆、空、隧立体化、全方位战略布局。在未来我国轨道交通领域智能机器人具有良好发展的背景下,公司有必要加大在该领域内的产品研发、生产投入,进一步优化现有产品结构,助力公司培养新的盈利增长点。通过本项目的实施,公司将加大轨道交通领域产品的研发和投入力度,大力发展轨交线路巡检机器人、列车车底检测机器人,进一步优化现有产品结构,形成丰富的智能机器人产品矩阵,加速多元化战略布局,为公司培养新的利润增长点。

3)加大产品研发、测试投入,推动产品与技术迭代升级

随着5G通信技术、云计算、人工智能等前沿技术的发展、应用和融合,智能巡检、操作机器人已成为智能电网运维、轨道交通的重要创新设备。以数字图像处理、立体视觉技术和自动化控制技术为基础的智能巡检、操作机器人不断升级迭代,已经具备多传感融合及边缘计算技术、快速精准定位技术和基于机器学习的智能辨识技术。随着行业整体研发实力不断提升、技术更新速度加快、市场竞争加剧,企业的研发实力与技术创新实力成为了取得市场竞争优势的关键因素。为了维持并提升公司核心竞争力、整体盈利能力,公司需要通过加强产品研发投入,促使技术不断创新并加速实现产品多应用领域落地,实现在特定细分领域的技术领先和产品优势。对于轨交线路巡检机器人,由于轨道交通检修作业强度大、检漏多、检修天窗时间短等原因,行业对检修机器人提出了更高的要求,公司需要针对预生产的产品利用轨道,进行多重模拟测试,如:轨道几何检测、限界检测、扣件缺陷检测等。对于列车车底检测机器人,公司不仅需要图像分割识别和特定识别算法,与车底标准模板综合对比分析,还需要在移动过程中监控车底特征零部件的高度变化,检测出缺陷点进行智能定位与报警。因此,通过本项目的实施,公司将引进先进的研发、测试设备以及配套的软件和相关专业人才,建设更完备、先进的研发测试场地,加大公司智能机器人在轨道交通领域的研发、测试投入,夯实现有机器人技术、高精度定位技术、自动控制技术、快速图像采集技术、图像分割识别技术、视觉识别技术等,推动产品和技术不断升级,提升公司核心竞争力。

3、项目可行性

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