昆明代写资金管理实施细则 段二期(甬绍界至小曹娥互通段)工程

拓展，以实现对行业领域的全面拓展与覆盖。目前公司业务已覆盖包括智慧警务、智慧交通、智慧金融、智慧教育、智慧物流、智慧工地、智慧农业、智慧机场等20多个细分行业和领域。

面向政府和城市级市场，公司构建城市智能决策中枢和城市运营管理中心，助力城市实现善政、兴业、慧民。面向企业市场，公司深入金融、园区、社区、制造、物流等众多领域，提供从安防可视化到X光机危险品识别、金融异常行为识别、缺陷检测、物流月台管理等解决方案。面向智慧生活，推出了高空抛物、垃圾满溢识别、电瓶车进电梯识别等功能，为消费者提供更智能、便捷、安全的智慧物联服务。

公司可提供端到端的算法开发服务，能够充分保证算法效果。针对市场碎片化智能需求，基于公司开放平台，能够提供快速便捷的自动化开发和部署服务，极大减少开发周期和开发成本；对于数据安全要求较高的需求，能够提供单机版数据标注和训练系统，帮助用户自己快速实现模型训练和部署。

强大的人才团队为本项目提供了有利条件

公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，

以AIoT与大数据为战略核心，全力统筹技术创新、顶层设计、业务架构、应急预警及运营服务等全流程的能力，并构建了人工智能、大数据与云计算、物联网等技术在智慧城市的各个领域从研发到应用的完整闭环，全面推进智慧城市的发展。

公司拥有数量众多的研发人员，且每年投入约10%的营业收入用于项目研发。公司建有先进技术研究院、大数据研究院、中央研究院、网络安全研究院和智慧城市研究院等，为公司技术发展提供动力与保障。公司先进技术研究院承担人工智能领域的核心技术研究，推动人工智能技术在各产品线的快速加载，实现人工智能的工程化、产业化应用。目前研究院已拥有国内领先的专业人工智能研发团队，硕士及以上人员占比超过98%。公司拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省企业研究院、浙江省工程研究中心等，强大的人才团队为本项目提供了有利条件。

4、实施主体及项目投资情况

本项目实施主体为西安大华智联技术有限公司。

本项目计划总投资116，958.39万元，拟使用资金88，960.00万元，本项目投入的资金预计用于场地建设、设备购置和研发费用等，不包括项目的预备费等，如有不足部分由公司自筹资金进行投资。

5、项目经济效益评价

本项目为研发中心建设项目，不直接产生经济效益。通过本项目的实施，能够增强公司在人工智能等关键核心技术上的创新和储备，推动人工智能技术在公司视频监控产品和智慧物联解决方案中的应用，有利于保持公司产品和解决方案的技术领先性，为公司未来发展提供关键技术保障。

6、相关部门的审批情况

本项目已完成相关备案和审批手续。

（四）大华股份西南研发中心新建项目

1、项目基本情况

随着物联网加速向各行业渗透，行业的数字化和联网水平不断提升，产业物联网连接数占比提速，未来智慧工业、智慧交通、智慧健康、智慧能源等领域的产业物联网连接数将迅速增长。物联网的迅速发展受到技术和市场的双重推动。

在技术方面，5G超大宽带超高速率（eMBB）、高可靠超低时延（URLLC）、超多连接（mMTC）等特性为物联网行业爆发式发展提供了技术和网络基础，LoRa、ZETA等新一代物联网技术也在涌现，此外，毫米波雷达、激光雷达、热成像等多维感知技术迅速发展，进一步弥补了以视频为手段的感知技术的不足，在自动驾驶、环境监测、水利管理等领域创新应用，大幅提升了物联网的感知边界，更好地满足行业业务场景需求。这些技术将成为物联网应用规模化的加速剂。技术发展为物联网带来新的可能，同时也提出了新的挑战。例如，5G技术要实现在各领域的应用和拓展需要针对各个行业的特性定制化解决方案，同时还要解决数据安全性、无线传输稳定性等问题；多维感知的实现不仅要丰富感知手段，突破传感器等核心技术瓶颈，还要结合业务场景进行多维感知能力和应用的融合；物联网技术的发展和碎片化场景需求导致物联网的终端异构、网络通信方式、终端设备等日益多样化和复杂化，从而对支持可伸缩、易扩展、实时性等能力的物联网专用操作系统的需求迫切。

在市场方面，新冠疫情的爆发催生了智慧零售、智慧社区、物流供应、信息溯源等业务场景的物联网技术和解决方案需求，也加速了各行业各领域数字化转型的进程，疫情的常态化防控和各行业数字化转型加速为物联网发展和应用拓展提供了重大机遇，同时也对物联网技术创新和解决方案能力提出了更高要求。

本项目拟新建研发办公场地，搭建IT基础设施，购置研发设备，同时，引进当地技术人才资源，开展5G、物联网和多维感知相关的技术研发和储备。其中，5G相关技术研发主要包括高性能宽频天线技术、射频抗干扰技术、智能切片申请技术、网络均匀发送技术、智能低码率技术和网络自适应编码技术等；物联网相关技术研发主要包括以物模型协议为核心的专用操作系统、平台接入服务、物联网模组等全生态系统；多维感知相关技术研发主要包括超大孔径红外共焦技术、超大倍恒定光圈技术、光学防抖技术、高光谱成像技术、多光谱融合技术、ISP及深度图像处理技术、图像质量调节技术和图像成像质量测量技术等光学技术和传感器技术等。

此外，公司将在研发中心建设过程中进一步加大对外技术合作，通过加强在视频业务平台能力、5G+边缘计算行业视频能力等基础性、前沿性技术能力方面的联合共建，推进优势互补、利益共享的合作生态建设，联合开展相关领域的技术创新合作和标准制定，有利于把握前沿技术发展趋势，以联合立项、联合实验室、共同申请国家专项课题等方式，推动相关领域关键核心技术攻关，解决行业发展“卡脖子”问题，推进国家战略的实施落地和全产业链的优化升级。

2、项目实施的背景和必要性

（1）5G+超高清视频是行业技术和市场发展的要求

2019年2月发布的《超高清视频产业发展行动计划（2019-2022年）》确定了“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线。随着视频监控向超高清分辨率、智能化应用发展，终端数据呈几何式增长，上行传输压力剧增，导致在4G网络下出现图像卡顿和视频乱码等问题，5G的技术发展和建设落地大幅提升了带宽，能够对超高清的视频传输提供网络支撑，而且其低时延等特性更有利于多维度实时海量节点数据的获取，为视频监控的智能化应用提供了保障。

当前，5G在智慧安防、工业互联网、自动驾驶、智慧能源、医疗健康、远程教育等行业领域迅速拓展，有力支撑了各行业的数字化转型，但不同行业的特性差异、业务场景的定制化需求、数据安全性要求、无线传输稳定性要求等应用难点成为5G进一步向行业应用深入拓展的制约，对5G技术应用提出新的要求。5G作为视频物联领域的核心技术，近年来公司大力布局完善5G产品业务，2020年突破了高效传输、宽频天线、自适应传输等技术难题，未来拟进一步加强5G相关技术的研发，以提升视频传输的稳定性，加强5G网络承载能力，降低用户流量资费，通过5G技术加持，助推场景应用的大规模落地。

本项目将在整体方案层面，对端到端产品进行技术研发和升级，对整体解决方案进行优化和重建。以5G与视频技术的融合为基础，突破终端、网络、平台、安全、协议、算法等各方面技术难题，推进5G产业应用的同时，提高公司产品技术实力。

（2）物联网专用操作系统承载海量异构信息，助力产业数字化转型

随着行业的数字化和联网水平不断提升，产业物联网连接数占比将提速，产业物联网已经成为公司智慧物联解决方案的重要组成部分。随着物联网技术在工业、交通、地产等各行业的快速渗透，对物联网的支撑能力提出新的要求，同时，也对开放的生态与信息的融合提出挑战。基于各行业的转型升级需求，新一代物联网技术面临应用场景和需求碎片化导致物联网终端异构，网络通信方式多样、平台林立，不同物联终端厂家设备产品之间的互联互通和互操作性差等问题，迫切需要建立一套支持可伸缩、易扩展、实时性等能力的物联网专用操作系统，以满足海量异构终端的接入。

本项目将以生态建设为目标，开展基于原生生态能力的物联网操作系统研发，突破模型协议、联网接入以及平台对接等多元化难题，实现视频、传感等异构信息的融合应用，为各行业数字化转型提供助力。

（3）多维感知融合提升数据准确性，有助于拓展更广泛业务应用

2020年新冠肺炎疫情蔓延对全球经济社会、数字经济以及智慧物联产业发展产生广泛而深远的影响，推动各行各业数字化转型升级加速。随着视频监控行业进入提供以视频为核心的智慧物联的发展阶段，毫米波雷达、激光雷达等多维感知技术的发展推动了安防行业从可视二维向多维度监控的升级，大幅提升安防监控的范围、精度及全天候的能力，感知技术发展带来的多维度探测能力使其在工业制造、应急、交通、勘测等领域拥有较大的应用前景。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“建立高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力”，并要求“加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设”。随着产业数字化的推进和泛在感知能力建设需求的提升，将推动感知技术不断革新，例如毫米波雷达已从分离式系统演进成当前的单芯片集成化方案；激光雷达技术路线从机械式向混合固态式演进等。

本项目是公司深化以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商战略的重要体现，通过加强光学技术和激光雷达、毫米波雷达等传感器相关技术研发，一方面实现对上游光学系统及镜头等核心部件技术的突破，更好地满足公司视频监控产品对复杂光线及场景环境的适应力，同时，进一步加强激光雷达、毫米波雷达等传感器技术研发，开发远距离毫米波雷达、高分辨率毫米波雷达、MEMS激光雷达、点云AI识别等相关产品技术，进一步提升信息收集的种类，包括空间信息、动力信息、生物体征等，帮助客户建立“从单维数据、特征感知到场景综合态势研判”的灵活、先进感知能力，实现对更为广泛的业务应用的有效支持与拓展。